Learning Big data
Một sinh viên viết cho tôi: “Em là sinh viên năm thứ hai học về Quản trị kinh doanh ở đại học Mĩ. Em muốn làm việc như người phân tích Big Data hay nhà khoa học Dữ liệu. Làm sao em bắt đầu chuẩn bị cho việc làm có nhu cầu cao này? Xin thầy lời khuyên.”
Đáp: Cả hai vị trí phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu đều yêu cầu bằng cấp chuyên sâu (thạc sĩ và tiến sĩ) trong khoa học máy tính. Là sinh viên kinh doanh, bạn cần học một số lớp máy tính để phát triển nền tảng mạnh rồi xin vào học trường sau đại học chuyên môn hoá trong Khoa học dữ liệu. Gần đây, nhiều đại học đã bắt đầu cung cấp đào tạo trong các lĩnh vực này, nhưng bạn cần chọn đại học tốt để theo học. Vì đây là "lĩnh vực nóng" hấp dẫn nhiều trường tuyên bố rằng họ có thể dạy Big data nhưng bạn cần nghiên cứu cẩn thận về giáo trình của họ và chất lượng đào tạo. “Big data” nghĩa là giải quyết với khối lượng dữ liệu rất lớn, cả có cấu trúc và không cấu trúc mà không thể thu nhận, lưu giữ, và xử lí bằng công cụ và kĩ thuật truyền thống.
Có giải pháp thay thế khác. Bạn có thể học Big Data từ Các môn học trực tuyến mở cho đại chúng - Massive Open Online Courses (MOOCs). Có nhiều môn học xuất sắc từ Harvard, Stanford, và Berkeley mà bạn có thể ghi danh để phát triển tri thức và kĩ năng của bạn. Đồng nghiệp của tôi dạy các môn này bảo tôi rằng mỗi lớp họ thường có hàng nghìn người ghi danh nhưng chỉ không đầy một trăm người hoàn thành chúng. Mặc dầu các môn này không khó, nhiều sinh viên không muốn làm bài tập về nhà hay áp dụng để giải quyết vấn đề. Việc học trong MOOCs yêu cầu cam kết và quyết tâm mà nhiều người trong số họ không có. Lời khuyên của tôi là MOOCs là giải pháp tuyệt vời để học những kĩ năng này, nhưng bạn phải dành thời gian để học và đầu tư nỗ lực của bạn vào hoàn thành môn học, nếu không bạn sẽ làm phí thời gian của bạn.
Sau khi hoàn thành một số môn học, bạn có thể tìm việc làm như kĩ sư dữ liệu cho công ty đang gặp khó khăn thuê người có kĩ năng này vì họ sẵn lòng thuê ai đó không bằng cấp nhưng có kĩ năng.
Tác phẩm, tác giả, nguồn
- Tác phẩm: Lời khuyên cho sinh viên
- Nguồn: Blog của giáo sư John Vu, Carnegie Mellon University.
- Wiki hóa: https://kipkis.com
