Tác động của phân tích Big Data
Công nghệ Big Data có thể được mô tả như thế hệ mới của các công nghệ được thiết kế để trích rút giá trị đặc biệt từ khối lượng rất lớn của đa dạng rộng các dữ liệu từ nhiều nguồn, bằng việc tạo khả năng gia tốc cao để nắm bắt, khám phá và phân tích. Theo khảo cứu công nghiệp mới năm 2013, Big data có thể giúp cải tiến việc lấy quyết định quản lí và có tác động lớn lên tính cạnh tranh và khả năng ngăn chặn rủi ro của công ti. Gần 91 phần trăm các công ti Mĩ được điều tra đều báo cáo rằng việc dùng tốt hơn về Big data sẽ dẫn tới việc ra quyết định tốt hơn và giúp làm tăng tính cạnh tranh toàn cầu.
Gần đây nhiều công ti đang thấy ích lợi của việc dùng Phân tích Big data để cải tiến quản lí tài nguyên, thu lấy ưu thế thị trường cạnh tranh và có quyết định kinh doanh tốt. Điều tra trên 350 công ti để lộ rằng 91% số họ đã báo cáo rằng Big data dẫn tới ra quyết định tốt hơn; 88% tin rằng Big data sẽ giúp phân biệt giữa người thắng và kẻ thua; 68% đã đạt tới do phân tích dữ liệu lớn; 65% đồng ý rằng công nghệ dữ liệu lớn sẽ là quan trọng để nhận diện rủi ro và bảo vệ công ti khỏi bị tấn công cyber. Một công ti bán lẻ điện tử khổng lồ báo cáo rằng ngay cả khi họ giảm việc quảng cáo đều đặn đi 65% nhưng vẫn có khả năng tăng số bán lên 85% vì họ biết nhiều hơn về khách hàng và điều khách hàng muốn qua phân tích Big Data. Họ thu thập dữ liệu từ máy quay video của cửa hàng, hồ sơ khách hàng, GPS và các công nghệ khác trong mọi cửa hàng của họ để biết khách hàng nào được quan tâm và đưa ra cho họ các đề nghị mà họ không thể từ chối. Người chủ công ti nói: “Chúng tôi không quảng cáo ngẫu nhiên nữa, chúng tôi chỉ nhắm tới các khách hàng có thể đảm đương mua được hàng hoá, biết điều họ muốn, hiểu khả năng tài chính của họ và đưa ra cho họ đề nghị mua bán tốt nhất có thể được.”
Khảo cứu công nghiệp này cũng thấy rằng chi tiêu về Trinh sát doanh nghiệp và Dữ liệu lớn đang tăng lên nhanh chóng khi nhiều công ti đang chuyển tới chấp nhận công nghệ này. Khảo cứu công nghiệp dự báo rằng chi tiêu về Big Data sẽ đạt tới $ 15 tỉ đô la trong năm 2014 và $18 tỉ đô la trong năm 2015 mặc dầu nó có thể cao hơn nhiều nếu các công ti có thể tìm được đủ công nhân có kĩ năng trong lĩnh vực này. Theo nhiều công ti tuyển mộ, có trên 750,000 việc làm CNTT ở thị trường Mĩ tháng 8/2013, trong số đó 320,000 vị trí được phân lớp vào Big data hay phân tích dữ liệu và 125.000 vị trí với tiêu đề về trinh sát doanh nghiệp. Cầu đang tăng lên nhanh hơn là cung và điều đó dường như không chậm lại vì mọi công ti đều đang tìm những kĩ năng này. Một nhà phân tích Phố Wall viết: “KHÔNG có đủ công nhân có kĩ năng trong Big Data và Trinh sát doanh nghiệp để đáp ứng nhu cầu cao cho nên nhiều công ti không thể bắt đầu được dự án của họ trong phân tích Big data. Nhiều công ti không thể tìm được nhà cung cấp để có những kĩ năng này vì điều này mới thế, cho nên sẽ phải mất vài năm trước khi họ có thể rót đầy nhu cầu này. Tuy nhiên, nhu cầu này sẽ cao hơn nhiều trong vài năm tới đây vì nhiều công ti cỡ vừa và nhỏ thậm chí còn chưa bắt đầu dùng công nghệ phân tích Big Data. Nếu họ bắt đầu thì nhu cầu sẽ cao hơn nhiều so với bất kì dự báo nào.”
Với toàn cầu hoá, cạnh tranh là dữ dội; mọi công ti đều muốn có ưu thế cạnh tranh. Các chức năng phân tích Big Data, trinh sát doanh nghiệp là nhu cầu then chốt vì mọi công ti đều muốn có khả năng phân tích kinh doanh riêng của họ để tìm thông tin có giá trị mà họ có thể dùng. Hiện thời với tính toán mây, di động, và phương tiện xã hội có nhiều dữ liệu sẵn có cho phân tích thêm. Bằng phân tích các tài khoản Facebook, các công ti thấy ra nhiều điều mà thanh niên đang nói với nhau về những mốt nào đó, thiết bị điện tử nào đó, và những điều nào đó họ muốn và rồi cung cấp cho họ những hàng hoá đó. Bằng việc thu thập thói quen chi tiêu khi họ dùng thẻ tín dụng, các công ti biết ai có tiền tiêu, họ sẵn lòng tiêu bao nhiêu và rồi cung cấp cho họ các đề nghị đặc biệt và tăng số bán của họ lên đáng kể. Một người chủ công ti giải thích: “Từ khi chúng tôi dùng Big Data, số bán của chúng tôi đã tăng trên 78% và lợi nhuận của chúng tôi lên cao mọi lúc và đồng thời, nhiều đối thủ cạnh tranh của chúng tôi nộp đơn xin phá sản vì họ không thể cạnh tranh được với chúng tôi.”
Nhu cầu cao nhất về Big Data là trong khu vực ngân hàng và tài chính vì những công ti này có nhiều thông tin, nhưng chưa làm đủ để xác định ích lợi doanh nghiệp. Bằng việc phân tích mọi dữ liệu tài chính và ngân hàng, các công ti có thể tìm ra mọi hình mẫu bất thường và ngăn ngừa gian lận. Một quan chức điều hành ngân hàng cấp cao nói: “Chúng tôi sẵn lòng trả nhiều hơn cho những kĩ năng này, nó là sống còn với doanh nghiệp chúng tôi. Đã có nhiều gian lận và khoản nợ xấu và chúng phá huỷ doanh nghiệp chúng tôi. Bằng việc có nhiều người với kĩ năng trong trinh sát doanh nghiệp và phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi có thể chấm dứt các vấn đề này.”
Đại học khắp Mĩ đã báo cáo rằng sinh viên hiện thời ghi danh vào Quản lí hệ thông tin (ISM) đã tăng 34% trong năm gần đây nhưng để là chuyên gia trong trinh sát doanh nghiệp và phân tích Big data, nhiều người sẽ cần được đào tạo thêm, phần lớn trong bằng thạc sĩ về phân tích Big data điều có nghĩa là sẽ cần ba tới năm năm nữa trước khi các đại học có thể cung cấp một số công nhân có kĩ năng cho công nghiệp. Trong khi đó, nhu cầu tiếp tục tăng và thiếu hụt càng nghiêm trọng hơn.
Tác phẩm, tác giả, nguồn
- Tác phẩm: Xu hướng công nghệ
- Nguồn: Blog của giáo sư John Vu, Carnegie Mellon University
- Wiki hóa: https://kipkis.com
